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从信息化到数智化,零售erp的破局之路(上)

  • 发布日期 2022-03-09
  • 浏览量:7762
  • 发布者:

    零售信息化的本质是应用it技术等工具帮助零售企业实现高效的管理,从而创造竞争优势。引入信息化以后,零售企业的管理效率得到了很大的提升,但是在实际落地的过程中,由于中基层团队执行力有限,零售信息化的发展遭遇了严峻瓶颈。海鼎专注零售信息化领域二十余年,不断探索,为零售企业寻求突破,近年来,海鼎在数智化领域不断深入,为零售erp演进和企业进一步精益经营带来了新的方向和动能。


    本文从零售erp的发展出发,探索数智化方向和演变路径,并通过已落地的工具,帮助零售企业破解信息化发展瓶颈,由于篇幅较长,分为上下两篇与业界同仁分享探讨。

    零售erp的发展

    与信息化悖论

    01

    零售erp软件成为企业生命线


    历经25年的征途,伴随着国内连锁零售企业的快速发展而发展,海鼎hdpos等连锁零售erp管理软件从无到有、从有到优,已经过了多轮的功能迭代、架构升级,形成了百万级代码的管理软件应用体系,其中各种功能模块数以百计,各类管理参数与配置开关则数以千计,已然十分庞大与复杂。


    围绕着零售erp管理软件,以及进一步扩展而成的各类中台、前端、线上零售系统,构建起严整复杂的业务流程、细致入微的管理制度,并逐步地将连锁零售企业的信息化水平推向更高的高度。无疑,零售erp对于连锁零售企业的经营管理起到了极为重要的支撑作用,也被广泛地认为是企业经营管理的生命线。


    02

    零售erp的信息化悖论


    然而,随着经营管理在各个维度上不断的精益求精,erp软件的开发与运作也越来越复杂,导致经营执行人员无法跟上管理目标以及软件操作本身的要求,零售erp的“信息化悖论”也随之而来。“信息化悖论”描述的是这样的一个循环过程,如下图所示:

    图1 零售erp的信息化悖论


    1)提出管理诉求:零售管理者发现并提出进一步精益化的经营管理需求、执行标准;

    2)开发软件功能:erp软件服务商,不断深化软件功能、流程操作及参考指标;

    3)加大人力投入:零售企业加大人力配置、门店培训、绩效考核及监督机制,力图确保管理落实;

    4)绩效未达预期:然而,经营管理的中基层执行能力有限,尤其是存在门店人员的能力、资源、时间、责任心、稳定度等约束条件,导致管理绩效并未达到预期。


    03

    erp信息化悖论带来的挑战


    无疑地,零售erp的信息化悖论已对零售企业经营发展进程带来严峻挑战,包括:


    1

    零售企业经营管理的“内卷化”:在不断加大软件开发、经营投入的同时,信息化价值的获取和转化却存在天花板,边际收益和实际效用在不断下滑;

    2

    软件愈复杂、体验愈差的趋势难以避免:零售erp正变得越来越复杂、精微,开发难度和维护成本加大,而实际操作体验则在不断下降,培训和掌握的成本变得更高;

    3

    中基层操作人员成为全局瓶颈:作为复杂软件交互和管理诉求落地的前线,中基层操作者处于矛盾的焦点,往往心有余而力不足,无可避免地成为全局的瓶颈(如在海鼎erp系统中,可灵活定义商品的生命周期状态,有些企业定义了10余种商品状态变迁,并细化了操作流程,但切实使用的却只有3-4种,维护和更新也存在滞后和缺失。)

    4

    “一把手工程”最终失效:“一把手工程”是指由零售企业的最高领导者挂帅来推动的管理变革和业务提升,一般而言具有强大的执行力和生命力;但由于在不同的阶段,往往存在多个一把手工程,积累之下中基层的操作人员难堪重负,所以必然又会出现某一板块领导一抓,业绩有所提高,领导转而他顾,业绩就再次下跌的情况。


    信息化悖论无疑是十分严峻的挑战,在一定程度上也导致了过去近10年中,零售信息化实质处于踯躅徘徊的阶段。

    数智化erp

    破题与探索

    01

    从信息化走向数智化


    如何走出零售erp的信息化悖论,无疑是海鼎人切需思考和探索的重点。或许,其中的答案只有一个,就是从信息化走向数智化。


    数智化,即引入大数据和人工智能,将业务诉求和管理思维进行解构和转化,并以策略化、算法化、编程化的方式予以实现,并最终转化为可执行的决策结果,并融入零售erp。从而,一个创新的数智化闭环将取代信息化悖论,呈现在全体零售人的面前,如下图所示:

    图2 零售erp的数智化闭环


    其中,1)提出管理诉求、2)开发软件功能、 3)加大人力投入等3项与图1相同,则不再赘述,另外3项说明如下:

    4)构建算法能力:erp服务商如海鼎,将业务思维、决策逻辑进行模型化、算法化、程序化,并通过海量数据的深度学习和迭代训练,完成算法能力的整体构建;算法能力并非取代软件能力,两者处于彼此互补、相互支撑的状态,实现了有效的分流和加成,达到了1 1>2的效果;

    5)强化算力投入:在实际经营中,适度增加算力投入,在需要决策之前,通过海量的数据运算,基于既有的决策逻辑、数学模型来获得可以执行的结果,并不断地跟踪结果、实现参数调整优化;

    6)达成绩效目标:由于算法能力和算力投入,在很大程度上节省或替代了传统的软件能力和人力投入,由此从容突破了前述中基层操作者的执行力瓶颈,最终可达成相应的绩效要求。


    数智化闭环如何破解信息化悖论呢?我们将在下篇为您详解~


    文章选自《海鼎message》第23期,如感兴趣可后台联系bsport体育获取更多精彩内容~


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